Zum Thema »Digitalisierung in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik« veranstaltet der Verein Materials Valley e.V. eine Workshop-Reihe in Kooperation mit dem Fraunhofer-Verbund MATERIALS, dem Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF, dem Kompetenznetz Adaptronik e.V. und der Hessen Trade & Invest GmbH.
Konsequente Digitalisierung in der Produktion (»Industrie 4.0«) setzt voraus, dass digitalisierte Informationen
auch zu den verwendeten Materialien vorliegen. Wie diese Herausforderung bewältigt werden kann, wird in der
Workshop-Reihe »Digitalisierung in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik« analysiert.
Die Auftaktveranstaltung, am 23. September 2020, widmet sich folgenden Aspekten mit Impuls-Vorträgen und Diskussionen:
• Materials Data Space®: Welchen Stellenwert hat die Digitalisierung von Materialien und Werkstoffen
im Fraunhofer-Verbund MATERIALS?
• Innovationsplattform MaterialDigital: Welchen Beitrag leistet die Plattform für die Digitalisierung von
Materialien und Werkstoffen in Deutschland?
• Best Practices, Potenziale und White Spots aus Industriesicht: Welchen Nutzen bringt die Digitalisierung von Werkstoffen Unternehmen?
• Künstliche Intelligenz: Welchen Beitrag kann KI zur Optimierung von Werkstoffen und Produktionsprozessen leisten?
Im Anschluss an die Impuls-Vorträge (15 min) bleibt zu dem jeweiligen Thema Zeit für eine transfer- und
praxisorientierte Diskussion (10 min).
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen!
10.00 - 10.20
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Grußworte
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Materials Data Space® und MaterialDigital |
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10.20 - 10.45
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Fraunhofer-Forschung für Digitalisierung von Materialien & Werkstoffen
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10.45 - 11.10
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Digitalisierung in der Werkstofftechnik - Chancen und Herausforderungen
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Best Practices, Potenziale und White Spots aus Industriesicht |
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10.10 - 11.35
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Digitalization bridges Gaps: Material - Process - Design - Operation
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11.35 - 12.00 |
Spezifikation von Materialien im Entwicklungs- und Optimierungsprozess aus der Sicht eines Engineering-Dienstleisters
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Künstliche Intelligenz für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik |
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12.00 - 12.25
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Material- und Werkstückoptimierung durch machine learning und Künstliche Intelligenz
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Fraunhofer Materials